Here’s the translated and revised version of the article tailored for a Slovak-speaking corporate audience:
Umelá inteligencia v každodennom živote – kvíz
Otázka 1: V roku 1950 prišiel matematik s testom na zistenie inteligencie strojov. Tento test je dodnes kľúčovým pilierom umelej inteligencie. Kto je tento matematik?
Alan Turing
Film The Machine zobrazuje fiktívnu postavu Vincenta McCarthyho, ktorý používa Turingov test na hodnotenie svojho AI programu. Naopak, film The Imitation Game rozpráva príbeh života Alana Turinga. Odporúčame pozrieť!
Otázka 2: Čo je to strojové učenie? Proces, pri ktorom sa počítač učí od používateľa a poskytuje riešenia. Strojové učenie je vedný odbor a podkategória umelej inteligencie. Tento proces umožňuje algoritmu identifikovať opakujúce sa vzory v rôznych typoch dát, ako sú čísla, obrázky alebo štatistiky, a samostatne navrhovať riešenia.
Otázka 3: Predstavte si, že ste marketingový manažér spoločnosti, ktorá vyrába profesionálne nástroje na úpravu záhrad. Trénujete generatívnu AI na predpovedanie predaja na najbližších 8 mesiacov, ale omylom ste jej poskytli údaje z predaja spred dvoch rokov namiesto minulého roka. Čo sa stane? AI poskytne nepresné prognózy. Ak vložíte nesprávne údaje do AI systému, výsledky budú chybné. Presnosť odpovedí závisí od kvality a správnosti vložených údajov.
Otázka 4: Prečo sú systémy AI energeticky náročné? Pretože využívajú veľa výpočtovej sily, špecializovaný hardvér a dátové centrá, ktoré vyžadujú chladenie. Systémy AI výrazne prispievajú k digitálnemu znečisteniu. Centralizované systémy vyžadujú viac energie na prenos dát na veľké vzdialenosti, zatiaľ čo decentralizované systémy rozdeľujú výpočty medzi lokálne zariadenia, čím šetria energiu.
Otázka 5: Aký je termín pre detailný vstup, ktorý určuje odpoveď AI? Prompt. Kvalita a presnosť odpovede AI závisí od toho, ako je prompt naformulovaný. Jasné a detailné zadania sú kľúčom k efektívnemu využitiu umelej inteligencie.
Otázka 6: Aký termín označuje chybné alebo zavádzajúce výsledky generované AI? Halucinácie. Halucinácie môžete odhaliť pomocou metódy Chain of Verification (CoVe). Požiadajte AI, aby vás krok za krokom previedla svojím procesom riešenia problému.
Otázka 7: Čím sú algoritmy sofistikovanejšie, tým menšiu environmentálnu stopu zanechávajú. Pravda alebo lož? Lož. Výber správneho algoritmu je kľúčový pre znižovanie energetických nákladov. Kompresia modelov, napríklad neurónových sietí, môže výrazne znížiť spotrebu pamäte a výpočtovej sily.
Otázka 8: Čo znamená vysvetliteľnosť modelu AI? Znamená zabezpečiť, aby bolo jeho fungovanie pochopiteľné a transparentné pre ľudí. Na minimalizáciu predsudkov v AI je potrebné od začiatku zaručiť vysvetliteľnosť modelu a starostlivo vyberať kvalitné údaje na jeho trénovanie.
Otázka 9: Ako klasifikujeme modely umelej inteligencie? Uzavreté modely (napr. ChatGPT) chránia svoje tréningové dáta a zdrojový kód, zatiaľ čo otvorené modely poskytujú k týmto informáciám prístup. Otvorené modely si vyžadujú dôkladnejšie monitorovanie, pretože ponúkajú nižšiu úroveň bezpečnosti a dôvernosti.
Otázka 10: Čo môžeme povedať o reklamnom plagáte na mätovú zubnú pastu? Bol vytvorený na základe promptu pomocou ChatGPT. Reklamné spoločnosti môžu využívať generatívnu AI na tvorbu vizuálneho obsahu, čím šetria čas a náklady na dizajn.
Otázka 11: Počas kyberútoku, čo by mal Jack urobiť? Overiť si identitu svojho nadriadeného pomocou bezpečnostného kódu a zvážiť možnosť útoku typu vishing. Algoritmy AI umožňujú sofistikovanejšie útoky, ako je vishing – telefonické podvody so zneužitím hlasových vzoriek obetí.
Otázka 12: Aké sú nedostatky tohto promptu? Prompt neposkytuje dostatočné detaily o hodnotených zručnostiach a nedefinuje úlohu AI ako recruitera. AI môže byť užitočným nástrojom na tvorbu pohovorových otázok a analýzu kariérnych príležitostí zamestnancov.
Otázka 13: Chcete vyvinúť algoritmus na predpovedanie návštevnosti hotela na základe sezóny, počasia a geografických oblastí. Do ktorej kategórie úloh spadá tento algoritmus? Regresia. Strojové učenie vyniká v troch typoch úloh: klasifikácia (triedenie údajov do kategórií), segmentácia (skupiny s podobnými vlastnosťami) a regresia (predpovedanie hodnôt).
Otázka 14: Dokáže AI podporovať obchodníkov pri telefonickom oslovovaní zákazníkov analýzou emócií a zámerov volajúcich? Pravda alebo lož? Pravda. Neuveriteľné, ale pravdivé! AI dokáže analyzovať telefonáty a poskytnúť obchodníkom dôležité detaily o reakciách potenciálnych klientov, čo umožňuje personalizáciu odpovedí.
Tento kvíz je nielen zábavný, ale zároveň vzdelávací. Využite ho vo svojej firme na pochopenie AI technológií a ich potenciálu v praxi.