• Read Latest News
    Visit Our Blog
  • Works We Do
    Our Portfolio
  • Get In Touch
    Contact Us
    • 3721 Dogwood Road, Brooklyn, NY 10019 USA
    • (800) 923 - 3687 / (695) 923 - 4500
    • get-support@example.com

Our News

1. Riziká používnia AI

Príležitosti a výzvy umelej inteligencie Dnes sa budeme rozprávať o umelej inteligencii (AI), jednej z najtransformačnejších technológií našej doby. AI nám ponúka možnosť zvýšiť produktivitu a prispieť k ekonomike biliónmi eur v priebehu niekoľkých rokov. Používanie AI za posledné roky prudko vzrástlo – medzi rokmi 2017 a 2024 sa zvýšilo 3,6-násobne! No s týmito príležitosťami prichádzajú aj výzvy, ktorým musíme…

Read More

8. Ako funguje rozpoznávanie obrázkov?

V rámci nášho kurzu o strojovom a hlbokom učení je rozpoznávanie obrazov jednou z najznámejších aplikácií. Ale ako algoritmus dokáže analyzovať obrázky a takmer neomylne v nich detekovať objekty? Poďme to zistiť! Úvod Na oboch týchto obrázkoch určite spoznáte mačku. Aj keď pózy sú odlišné a tieto dve mačky sa… sotva dajú považovať za príbuzné! Rozpoznávanie obrazu ovplyvňuje mnoho faktorov:…

Read More

7. Tajomstvá hlbokého učenia: NEURÓNOVÉ SIETE

Hlboké učenie umožňuje riešiť zložité problémy vďaka zostaveniu siete mnohých malých matematických funkcií známych ako umelé neuróny. Poďme si vysvetliť, ako to celé funguje. Perceptron Začnime štúdiom minimalistickej siete zloženej z jediného neurónu: perceptronu. Predstavme si, že chceme predpovedať kvalitu vína z určitého vinárstva. Máme k dispozícii 3 premenné: Tieto údaje predstavujú vstupy do neurónu, ktorý na výstupe poskytne odhad…

Read More

6. Tajomstvá hlbokého učenia: UMELÝ NEURÓN

Hlboké učenie… evokuje predstavu najvyššej formy umelej inteligencie, akéhosi počítačového kúzla schopného robiť zázraky, no ktorého podstatu väčšina z nás nechápe. A to je úplne normálne! Za tým všetkým však stojí racionálne vysvetlenie. Ponorme sa do tajomného sveta tejto umelej inteligencie, ktorá sa odlišuje od všetkých ostatných… Hlboké učenie ako poddoména strojového učenia Predtým, než sa pozrieme pod pokrievku, sa…

Read More

5. UNSUPERVISED LEARNING – Princíp učenia bez učiteľa

Pri učení bez učiteľa sú údaje neoznačené. Algoritmus musí sám nájsť spoločné črty v údajoch. Ako sa však dá niečo také dosiahnuť? Neoznačené údaje Najprv si pripomeňme, čo nazývame „neoznačené“ údaje. Pri učení s učiteľom poznáme hodnoty x a y pre každú jednotku údajov, prípadne aj ďalšie premenné. Výhodou algoritmov strojového učenia je schopnosť spracovať veľké množstvo premenných. Pri učení…

Read More

4. SUPERVISED LEARNING – Princíp učenia s učiteľom

Princíp učenia s učiteľom spočíva v tom, že algoritmu poskytneme označené údaje (labelled data) a umožníme mu samostatne objaviť vzťahy medzi premennými. Ale ako to funguje v praxi? Lineárna regresia Predstavme si, že máme zoznam lodí, pri ktorých poznáme dve premenné: ich dĺžku a cenu. Načrtnime graf, kde na osi x znázorníme dĺžku a na osi y cenu. Potom pridáme…

Read More

3. Rôzne tipy učenia

Strojové učenie spočíva v tom, že algoritmu poskytujeme nástroje na učenie a zlepšovanie namiesto toho, aby sme ho explicitne programovali na riešenie konkrétnych problémov. Aby to bolo možné, „kŕmime“ algoritmus príkladmi. Toto je zjednodušená definícia, no priznajme si, že v skutočnosti je to o niečo zložitejšie. Existujú totiž rôzne metódy učenia, ktoré závisia od dostupných údajov a od cieľov, ktoré…

Read More

2. Ako funguje Turingov stroj?

V prvej kapitole kurzu o strojovom a hĺbkovom učení sme sa stručne dotkli Turingovho stroja. Tento koncept, ktorý položil základy umelej inteligencie a strojového učenia, opísal britský matematický génius Alan Turing (1912–1954) už v roku 1936. Alan Turing, bývalý študent univerzity v Cambridgei, si získal slávu tým, že počas druhej svetovej vojny dešifroval nacistické kódy. Ani tento úspech ho však…

Read More

1. Čo potrebujete vedieť o strojovom učení?

Premýšľali ste niekedy, ako je možné, že vaša obľúbená streamovacia platforma tak presne odhadne, aký film by ste si radi pozreli? Hm… Možno ste si povedali, že za tým musí byť umelá inteligencia. A máte pravdu! Presnejšie povedané, ide o strojové učenie. Nemusíte sa však nechať zastrašiť: spoločne otvoríme túto „čiernu skrinku“ a jednoducho pochopíme, čo sa v nej skrýva.…

Read More

Transformácia riadenia talentov pomocou umelej inteligencie

V ére umelej inteligencie, ktorá pretvára naše prístupy k náboru zamestnancov, sa riadenie talentov stáva fascinujúcim priestorom pripraveným na inovatívne prelomové riešenia. VÝBER TALENTOV Transformačná sila umelej inteligencie zjednodušuje proces náboru. Spustite tento proces využitím technológie na generovanie promptov, ktoré vytvoria presvedčivé pracovné popisy. AI je tiež neoceniteľným nástrojom na triedenie životopisov. Cieľom je navrhovať prompty, ktoré efektívne eliminujú predsudky…

Read More

Optimalizujte svoje finančné ciele pomocou umelej inteligencie

Odhalenie potenciálu generatívnej umelej inteligencie môže byť kľúčovou stratégiou na maximalizáciu finančného úspechu vašej spoločnosti. Aký veľký prelom to ale skutočne je? Poďme to spolu preskúmať! REALIZÁCIA FINANČNÝCH ANALÝZ Viete, že zvládnutie finančnej analýzy je základom na optimalizáciu cieľov. Ale zamysleli ste sa niekedy, ako vám s tým môže pomôcť AI? Vďaka technikám založeným na zadávaní presných pokynov (promptov) môžete…

Read More

Zvýšte predaj pomocou umelej inteligencie

Prečítajte si článok a objavte transformačný potenciál umelej inteligencie (AI), ktorá otvára nové príležitosti na zvýšenie predaja a optimalizáciu výkonnosti vášho podnikania. PROSPEKTING A PODPORA PREDAJA AI je výkonný nástroj na zdokonalenie predajných stratégií. Vďaka tejto technológii môžete vytvárať personalizované ponuky, ktoré oslovia vaše publikum, čím vytvoríte jedinečné zážitky. Tie nielen zvyšujú zapojenie zákazníkov, ale aj budujú ich dôveru. AI…

Read More