Here’s the translated and revised version of the article tailored for a Slovak-speaking corporate audience:
Umelá inteligencia v každodennom živote – kvíz
Otázka 1: V roku 1950 prišiel matematik s testom na zistenie inteligencie strojov. Tento test je dodnes kľúčovým pilierom umelej inteligencie. Kto je tento matematik?
✅ Alan Turing
💡 Film The Machine zobrazuje fiktívnu postavu Vincenta McCarthyho, ktorý používa Turingov test na hodnotenie svojho AI programu. Naopak, film The Imitation Game rozpráva príbeh života Alana Turinga. Odporúčame pozrieť!
Otázka 2: Čo je to strojové učenie?
✅ Proces, pri ktorom sa počítač učí od používateľa a poskytuje riešenia.
💡 Strojové učenie je vedný odbor a podkategória umelej inteligencie. Tento proces umožňuje algoritmu identifikovať opakujúce sa vzory v rôznych typoch dát, ako sú čísla, obrázky alebo štatistiky, a samostatne navrhovať riešenia.
Otázka 3: Predstavte si, že ste marketingový manažér spoločnosti, ktorá vyrába profesionálne nástroje na úpravu záhrad. Trénujete generatívnu AI na predpovedanie predaja na najbližších 8 mesiacov, ale omylom ste jej poskytli údaje z predaja spred dvoch rokov namiesto minulého roka. Čo sa stane?
✅ AI poskytne nepresné prognózy.
💡 Ak vložíte nesprávne údaje do AI systému, výsledky budú chybné. Presnosť odpovedí závisí od kvality a správnosti vložených údajov.
Otázka 4: Prečo sú systémy AI energeticky náročné?
✅ Pretože využívajú veľa výpočtovej sily, špecializovaný hardvér a dátové centrá, ktoré vyžadujú chladenie.
💡 Systémy AI výrazne prispievajú k digitálnemu znečisteniu. Centralizované systémy vyžadujú viac energie na prenos dát na veľké vzdialenosti, zatiaľ čo decentralizované systémy rozdeľujú výpočty medzi lokálne zariadenia, čím šetria energiu.
Otázka 5: Aký je termín pre detailný vstup, ktorý určuje odpoveď AI?
✅ Prompt.
💡 Kvalita a presnosť odpovede AI závisí od toho, ako je prompt naformulovaný. Jasné a detailné zadania sú kľúčom k efektívnemu využitiu umelej inteligencie.
Otázka 6: Aký termín označuje chybné alebo zavádzajúce výsledky generované AI?
✅ Halucinácie.
💡 Halucinácie môžete odhaliť pomocou metódy Chain of Verification (CoVe). Požiadajte AI, aby vás krok za krokom previedla svojím procesom riešenia problému.
Otázka 7: Čím sú algoritmy sofistikovanejšie, tým menšiu environmentálnu stopu zanechávajú. Pravda alebo lož?
✅ Lož.
💡 Výber správneho algoritmu je kľúčový pre znižovanie energetických nákladov. Kompresia modelov, napríklad neurónových sietí, môže výrazne znížiť spotrebu pamäte a výpočtovej sily.
Otázka 8: Čo znamená vysvetliteľnosť modelu AI?
✅ Znamená zabezpečiť, aby bolo jeho fungovanie pochopiteľné a transparentné pre ľudí.
💡 Na minimalizáciu predsudkov v AI je potrebné od začiatku zaručiť vysvetliteľnosť modelu a starostlivo vyberať kvalitné údaje na jeho trénovanie.
Otázka 9: Ako klasifikujeme modely umelej inteligencie?
✅ Uzavreté modely (napr. ChatGPT) chránia svoje tréningové dáta a zdrojový kód, zatiaľ čo otvorené modely poskytujú k týmto informáciám prístup.
💡 Otvorené modely si vyžadujú dôkladnejšie monitorovanie, pretože ponúkajú nižšiu úroveň bezpečnosti a dôvernosti.
Otázka 10: Čo môžeme povedať o reklamnom plagáte na mätovú zubnú pastu?
✅ Bol vytvorený na základe promptu pomocou ChatGPT.
💡 Reklamné spoločnosti môžu využívať generatívnu AI na tvorbu vizuálneho obsahu, čím šetria čas a náklady na dizajn.
Otázka 11: Počas kyberútoku, čo by mal Jack urobiť?
✅ Overiť si identitu svojho nadriadeného pomocou bezpečnostného kódu a zvážiť možnosť útoku typu vishing.
💡 Algoritmy AI umožňujú sofistikovanejšie útoky, ako je vishing – telefonické podvody so zneužitím hlasových vzoriek obetí.
Otázka 12: Aké sú nedostatky tohto promptu?
✅ Prompt neposkytuje dostatočné detaily o hodnotených zručnostiach a nedefinuje úlohu AI ako recruitera.
💡 AI môže byť užitočným nástrojom na tvorbu pohovorových otázok a analýzu kariérnych príležitostí zamestnancov.
Otázka 13: Chcete vyvinúť algoritmus na predpovedanie návštevnosti hotela na základe sezóny, počasia a geografických oblastí. Do ktorej kategórie úloh spadá tento algoritmus?
✅ Regresia.
💡 Strojové učenie vyniká v troch typoch úloh: klasifikácia (triedenie údajov do kategórií), segmentácia (skupiny s podobnými vlastnosťami) a regresia (predpovedanie hodnôt).
Otázka 14: Dokáže AI podporovať obchodníkov pri telefonickom oslovovaní zákazníkov analýzou emócií a zámerov volajúcich? Pravda alebo lož?
✅ Pravda.
💡 Neuveriteľné, ale pravdivé! AI dokáže analyzovať telefonáty a poskytnúť obchodníkom dôležité detaily o reakciách potenciálnych klientov, čo umožňuje personalizáciu odpovedí.
Tento kvíz je nielen zábavný, ale zároveň vzdelávací. Využite ho vo svojej firme na pochopenie AI technológií a ich potenciálu v praxi.