Niektoré scenáre vyžadujú zobrazenie veľkého množstva údajov na jednej vizualizácii. Tu sú dva grafy, ktoré vám môžu pomôcť dosiahnuť tento cieľ.
POUŽITIE BUBLINOVÉHO GRAFU NA ZOBRAZENIE VZŤAHOV ÚDAJOV
Bublinové grafy umožňujú vizualizovať až štyri rôzne typy údajov a analyzovať vzťahy medzi nimi.
Pre tento graf je potrebné mať aspoň tri rozmery údajov na vizualizáciu.
Tu je príklad spoločnosti, ktorá má niekoľko webových stránok po celom svete. Chce vizualizovať ich výkonnosť. Tento bublinový graf zobrazuje počet mesačných návštevníkov na osi x a konverzný pomer na osi y. Objem obratu je reprezentovaný veľkosťou každej bubliny.
Pre jednoduchšiu identifikáciu sú európske a neeurópske krajiny zobrazené dvoma rôznymi farbami.
POUŽITIE BOXPLOTU NA ZOBRAZENIE ROZDELENIA ÚDAJOV
Boxploty sa používajú na vizualizáciu kľúčových štatistík týkajúcich sa rozdelenia nejakej premennej. Pod rozdelením rozumieme všetky hodnoty premennej a to, ako často sa vyskytujú.
Predstavte si, že spoločnosť chce vizualizovať výsledky prieskumu spokojnosti zamestnancov na škále od 0 do 10.
Hodnota mediánu, ktorú nesmieme zamieňať s priemernou hodnotou, je reprezentovaná čiarou vo vnútri boxu. Medián je hodnota, ktorá sa nachádza v strede dátového súboru: 50 % hodnôt je pod ním a 50 % je nad ním.
Dolná čiara predstavuje 25. percentil. To znamená, že 25 % hodnôt je pod touto hodnotou a 75 % je nad ňou. Horná čiara predstavuje 75. percentil. 75 % hodnôt je pod touto hodnotou a 25 % je nad ňou.
Dve čiary mimo boxu reprezentujú minimálnu a maximálnu hodnotu.
Boxplot je tiež veľmi užitočný, pretože zobrazuje aj extrémne hodnoty, ktoré sú tu reprezentované bodkami.
Nakoniec, ak sa čiara mediánu nachádza v strede boxu, znamená to, že hodnoty v dvoch oblastiach sú rovnomerne rozdelené alebo koncentrované. Na druhej strane, ak je čiara mediánu bližšie k hornej časti boxu, ako je to v tomto grafe, znamená to, že hodnoty nad mediánovou čiarou sú oveľa koncentrovanejšie ako hodnoty pod ňou.