Dáta sa stali skutočným aktívom pre spoločnosti. Investície, ktoré firmy vynakladajú na vytváranie tímov a dátovo orientovaných stratégií, to jednoznačne dokazujú.
ROZVOJ DÁTOVÝCH POZÍCIÍ
Dopyt po odborníkoch na umelú inteligenciu neustále rastie, aby podporil osvojenie nových technológií.
Títo špecialisti na dáta dnes pokrývajú celý hodnotový reťazec, od počiatočnej fázy až po fázu nasadenia modelov do prevádzky.
Zavedenie projektu umelej inteligencie do produkčného prostredia si vyžaduje špecifické technické zručnosti, ktoré zastrešujú nasledujúce úlohy:
- Data Engineer – zabezpečuje zber a správu údajov,
- Machine Learning Engineer – venuje sa návrhu modelov a ich automatizácii,
- Cloud Architect – garantuje implementáciu optimalizovaných cloudových stratégií a ich efektívne využívanie tímami.
Ale stačí vytvorenie tímov dátových odborníkov na vybudovanie dátovo orientovanej spoločnosti?
ZAČLENENIE OBCHODNÝCH FUNKCIÍ
Je nevyhnutné, aby boli obchodné funkcie zapojené do všetkých prebiehajúcich dátových projektov.
Ich angažovanosť a osvojenie riešení sú kľúčové pre správnu konštrukciu a udržateľnosť nových stratégií. Intuícia a odborné znalosti týchto funkcií sú nenahraditeľné pri identifikácii najrelevantnejších prípadov použitia a definovaní potrieb z praxe.
Agilné metodiky presne sledujú cieľ umiestniť tieto obchodné funkcie do centra projektu, aby sa spoločne a iteratívne vytvárali inovatívne a vhodné riešenia.
S uvedomením si, že tieto nové spôsoby práce revolučne menia zavedené procesy, dátoví odborníci zabezpečia zapojenie a školenie obchodných tímov a budú komunikovať vo všetkých fázach projektu.
LOW-CODE A NO-CODE RIEŠENIA
Na to, aby bolo možné zapojiť viac nespecialistov do dátových projektov, sa objavujú riešenia známe ako ‘low-code’ alebo ‘no-code’.
Tieto riešenia ponúkajú jednoduché rozhrania, ktoré umožňujú, aspoň teoreticky, vytvárať čoraz zložitejšie AI systémy bez špecializovaných znalostí programovania.
Jednoduchým presúvaním a spájaním grafických prvkov umožňujú tieto low-code AI systémy vytvoriť inteligentné programy skladaním rôznych predpripravených modulov a ich napĺňaním špecifickými údajmi.
V praxi však často zostáva podpora dátových expertov nevyhnutná, aby tieto nové aplikácie mohli byť:
- integrované do existujúceho ekosystému,
- pripojené k dátam,
- udržiavané v prípade zlyhania.