Dátová séria: Riadok alebo stĺpec plný čísel, ktorý sa zvyčajne nachádza v tabuľkovom procesore a môže byť použitý na vytvorenie grafu alebo diagramu.
Os: Graf alebo diagram zvyčajne obsahuje 2 osi:
Os y, t. j. vertikálnu os.
Os x, t. j. horizontálnu os. Pri grafoch zobrazujúcich 3 rozmery hovoríme o osi z, ktorá smeruje spredu dozadu, pretína os y a x v počiatku a používa sa na zobrazenie hĺbky alebo tretej dimenzie.
Hodnota: Číslo, ktoré môže byť reprezentované v grafe alebo diagrame.
Pomer: Číslo alebo percento, ktoré je výsledkom delenia dvoch číselných hodnôt.
Stĺpec: Vertikálny pruh položený na osi x, ktorý reprezentuje číselnú hodnotu.
Plávajúci stĺpec: Vertikálny pruh, ktorý reprezentuje číselnú hodnotu. Nazýva sa „plávajúci“, pretože nie je položený na osi x.
Medián: Hodnota, ktorá delí dátový súbor na dve časti: je to hodnota presne uprostred dátového súboru, keď sú číselné hodnoty zoradené. Ak dátový súbor obsahuje párny počet hodnôt, zoberieme dve hodnoty, ktoré sú v strede, a vypočítame ich priemer na získanie mediánu.
Priemer: Nájdeme ho sčítaním všetkých hodnôt v dátovom súbore a delením veľkosťou dátového súboru.
Percentily: Každá z 99 hodnôt, ktoré delia distribúciu dát na 100 rovnakých častí, takže p-tý percentil je hodnota väčšia ako p % ostatných hodnôt. Napr.: 25. percentil je hodnota väčšia ako 25 % hodnôt.
Linearita: Keď dve premenné narastajú alebo klesajú súčasne a konštantnou rýchlosťou, medzi týmito dvoma premennými existuje pozitívny lineárny vzťah. Keď jedna premenná rastie a druhá klesá, existuje negatívny lineárny vzťah. Vizuálne existuje lineárny vzťah medzi dvoma dátovými sériami v bodovom grafe, ak je možné nakresliť priamku pokrývajúcu maximum hodnôt reprezentovaných v grafe.
Mierka: Systém usporiadaných značiek v pevne stanovených intervaloch, používaný ako referenčný štandard pri meraní.
Skóre: Číselný výsledok.
Odľahlá hodnota (Outlier): Veľmi veľké alebo veľmi malé číslo, ktoré nie je typické.
Ikona: Malý grafický obrázok.
Medzikvartilové rozpätie: Rozdiel medzi 75. a 25. percentilom, ktorý odráža vzdialenosť obsadenú najvnútornejšími 50 % údajov. Ak je medzikvartilové rozpätie malé, vieme, že veľa dátových bodov je blízko mediánu. Ak je veľké, vieme, že veľa dátových bodov je viac rozptýlených od mediánu.
