Vznik a šírenie umelej inteligencie (AI) postupne vyvoláva túžbu po jej demokratizácii a sprístupnení pre všetkých a všetko.
Do akej miery AI ovplyvňuje svet podnikania?
DÁTA A AI V SRDCI PODNIKOVÝCH STRATÉGIÍ
Začnime svetovými lídrami. GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft) pokračujú vo svojom dobýjaní sveta budúcnosti tým, že si zvyšujú kontrolu nad dátami. Zaujímajú dominantné postavenie v oblasti služieb, infraštruktúry a výskumu a inovácií.
Avšak každá spoločnosť môže využiť AI na zhodnotenie dát a vytváranie podnikových a organizačných hodnôt. Preto sa do tohto trendu zapájajú nielen veľké korporácie, ale aj SME (malé a stredné podniky) a ETI (stredne veľké spoločnosti), ktoré zakladajú tímy špecializované na obnovu a správu dát. Táto centralizácia talentov často ide ruka v ruke s menovaním Chief Data Officer (CDO), ktorý podporuje transformáciu firmy a jej dátovú stratégiu. Náplň práce CDO a jeho miesto v hierarchii sa líši podľa organizácie.
PREKÁŽKY VÝVOJA AI V SPOLOČNOSTIACH
Demokratizácia AI v podnikoch však čelí niekoľkým zásadným výzvam:
- Technická infraštruktúra: Na hosťovanie dát a ich spracovanie sú potrebné systémy, ako sú DataLakes alebo Data Warehouses. Cieľom je centralizovať surové dáta v adresároch s jasným a zdokumentovaným modelom, ktorý môžu ľahko využiť rôzne oddelenia.
- Integrácia AI projektov do existujúcich procesov: Od samotného návrhu musia platformy AI zaručiť bezchybnú kompatibilitu s existujúcimi systémami IS, aby umožnili ich nasadenie v reálnom prostredí.
- Používateľské rozhrania: Tieto zložité algoritmické modely budú využívať operatívne tímy s rôznymi zázemiami. Výzvou je preložiť túto zložitosť do business rozhraní, ktoré sú prispôsobené používateľským procesom, ergonomické a ľahko použiteľné.
VÝZVY PRE DEMOKRATIZÁCIU AI V SPOLOČNOSTIACH
Podľa Gartnera hovoríme o „plató produktivity AI“, čo odkazuje na ťažkosti pri efektívnom zavádzaní inteligentných technológií do každodenného fungovania.
Kľúčom k úspechu je rozvoj skutočnej kultúry založenej na dátach a podpora operatívnych tímov. Nielen štatistici a dátoví experti, ale aj všetky oddelenia musia osvojiť nové technológie.