• Read Latest News
    Visit Our Blog
  • Works We Do
    Our Portfolio
  • Get In Touch
    Contact Us
    • 3721 Dogwood Road, Brooklyn, NY 10019 USA
    • (800) 923 - 3687 / (695) 923 - 4500
    • get-support@example.com

1. ROZUMNÝ PRÍSTUP K DÁTAM: KVALITA, NÁKLADY A INTERPRETÁCIA

Tajomstvo vysoko kvalitných dát

S neustále rastúcim objemom dát sa zabezpečenie ich kvality stáva čoraz dôležitejším.


ČO SÚ VYSOKO KVALITNÉ DÁTA?

Existuje niekoľko kľúčových ukazovateľov, ktorými sa dá merať kvalita dát:

  • Presnosť: Dáta musia odrážať realitu. Napríklad, zodpovedá E14 poštový kód oblasti Canary Wharf v Londýne?
  • Konzistentnosť: Skutočná predajná cena produktu nesmie prekročiť maximálnu povolenú predajnú cenu.
  • Komplexnosť: Obsahujú všetky relevantné informácie?
  • Unikátnosť: Dáta nesmú byť duplikované, každý záznam by mal byť jedinečný.
  • Aktuálnosť: Aby si dáta zachovali svoju relevantnosť, časový odstup medzi ich vytvorením a použitím by mal byť čo najmenší.
  • Súlad: Dáta musia spĺňať regulačné a technické požiadavky vrátane pravidiel o dôvernosti a bezpečnosti.

AKO ZBIERAŤ VYSOKO KVALITNÉ DÁTA?

  • Nákup dát od tretích strán: Vyberajte si spoločnosti, ktoré majú spoľahlivé zdroje a dôraz na kvalitu.
  • Vlastný zber dát: Ak zbierate dáta sami, najmä cez formuláre, uistite sa, že dáta nie sú generované automaticky a sú použiteľné. Nástroje ako Google reCAPTCHA alebo Loquate vám v tom môžu pomôcť.
  • Automatizácia validácie: Používajte algoritmy na overenie formátu dát alebo skontrolovanie, či sú vyplnené všetky povinné polia.
  • Definovanie ukazovateľov kvality: Nastavte si prahové hodnoty akceptovateľnosti, napríklad čerstvosť dát pod 30 dní, pričom všetko staršie ako 6 mesiacov považujte za zastarané.
  • Získavanie spätnej väzby: Pravidelne konzultujte kvalitu dát s koncovými používateľmi. Sú dáta dostatočne presné? Narážali na problémy s konzistentnosťou, aktuálnosťou alebo niečím iným?

RIZIKÁ SPOJENÉ S NÍZKOU KVALITOU DÁT

Dáta nízkej kvality môžu firmám spôsobiť straty až do výšky 25 % ich príjmov. Ako je to možné?

  • Nesprávne merania: Môžu viesť k vážnym chybám v návrhu produktov.
  • Chyby na faktúrach: Napríklad jednoduchá chyba DPH na faktúre môže zablokovať nákup a spochybniť profesionalitu spoločnosti.
  • Nedostatočná sledovateľnosť: V potravinárskom priemysle môže nedostatok dát o sledovateľnosti zvierat vystaviť spoločnosti právnym sankciám.

Post a Comment

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Vyžadované polia sú označené *