Dáta sú dnes pre firmy hlavnou strategickou výzvou. Mnoho nových pojmov sa točí okolo nich: Data Science, Big Data, Artificial Intelligence, Machine Learning, Business Intelligence…
Ale skutočne vieme, čo sa za týmito pojmami skrýva?
UMELÁ INTELIGENCIA
Umelá inteligencia (AI) je učenie strojov a autonómny návrh kognitívnych procesov. Strojové učenie (Machine Learning) je aplikácia AI. Na základe historických dát sa stroj učí a zlepšuje sám, bez priameho usmernenia, pomocou matematických modelov.
AI zahŕňa viacero technológií a využití, ktoré sú súčasťou nášho každodenného života, ako napríklad:
- Spracovanie prirodzeného jazyka (používané v chatbotoch),
- Počítačové videnie (pre samo-riadené autá),
- Rozpoznávanie hlasu.
NÁSTUP AI V BIZNISE
Za desať rokov sa objem digitálnych dát na globálnej úrovni zvýšil 20-násobne. Tento nárast označujeme ako Big Data! Ovplyvňuje nielen objem dát, ale aj ich rozmanitosť a rýchlosť spracovania.
Tento boom sprevádzali technologické prelomové inovácie, ktoré sprístupnili značné kapacity na uchovávanie a spracovanie dát za nižšie náklady.
Predstavte si, že inteligentné hodinky majú rovnakú výpočtovú kapacitu ako 500 počítačov z Apollo 11! Neuveriteľné, však?
Tento pokrok umožnil vznik rôznych aplikácií, ako sú:
- Inteligentné riadenie elektrickej siete,
- Detekcia únikov vody,
- Prediktívna údržba,
- Lepšie poznanie zákazníkov,
- Lekárska diagnostika.
DATA SCIENCE, AI, ALEBO BUSINESS INTELLIGENCE?
Kedy teda hovoríme o AI, BI alebo Data Science?
- Umelá inteligencia (AI): zahŕňa modelovanie procesov pomocou nedeterministických algoritmov, trénovaných na historických dátach, a projektovanie výsledkov. Inými slovami, čo by sa malo stať a ako. AI je dnes najúčinnejšou technikou na získavanie hodnoty z rastúceho objemu dát, vďaka stále sofistikovanejším algoritmom.
- Business Intelligence (BI): je retrospektívna analýza s cieľom identifikovať korelácie. Čo sa stalo a prečo? BI analyzuje dáta pomocou vizualizačných technológií alebo deterministických modelov, aby pomohla operatívnym tímom pri rozhodovaní založenom na dátach.
AI a BI teda operujú na rôznych časových osiach.
- Data Science: sa nachádza na križovatke matematiky, IT a biznisu. Jeho cieľom je generovať hodnotu zo surových dát a postaviť ju do služby odborníkom z danej oblasti.