Definícia a fungovanie generatívnej umelej inteligencie
Už ste počuli o ChatGPT, DALL-E, Midjourney a podobných nástrojoch? Tieto generatívne AI nástroje sú naozaj mocné. Ale viete, čo to vlastne je?
ČO JE GENERATÍVNA UMELÁ INTELIGENCIA?
Generatívna umelá inteligencia je fascinujúca oblasť AI, ktorá sa zaoberá tvorbou originálneho a kreatívneho obsahu – či už ide o obrázky, texty alebo dokonca hudbu – úplne samostatne. Aby mohla tento nový obsah vytvárať, využíva rôzne modely učenia.
Najprv je algoritmus trénovaný tak, aby sa naučil charakteristiky určitého typu obsahu. Napríklad sa môže naučiť gramatické štruktúry pre text alebo rozpoznávať objekty v obrázkoch. Potom ho požiadame, aby vytvoril nový obsah, ktorý sa podobá tomu, čo sa naučil, ale každý výstup musí byť jedinečný a originálny.
PÔVODY UMELEJ INTELIGENCIE
Generatívna AI je kombináciou expertných systémov, strojového učenia a hlbokého učenia, ktorá prináša to najlepšie z každého sveta.
- Expertné systémy: Patrili medzi prvé formy umelej inteligencie. Snažili sa napodobniť proces myslenia ľudských odborníkov na základe faktov a vopred definovaných pravidiel.
- Strojové učenie: Tento krok umožnil algoritmom učiť sa zozbierané údaje a robiť rozhodnutia na základe štatistických vzorcov.
- Hlboké učenie: Zlom nastal s príchodom hlbokého učenia, ktoré umožnilo algoritmom pochopiť komplexné dáta, ako sú obrázky a prirodzený jazyk.
GENERATÍVNA AI – NOVÁ REVOLÚCIA?
Nárast AI priniesol zásadnú zmenu. Jednou z kľúčových zmien je, že technológia sa stala oveľa dostupnejšou. Interakcia so strojmi je teraz taká prirodzená, že nepotrebujete vedieť programovať – obsah sa generuje automaticky. Stačí napísať „prompt“ a voilà, dostanete obsah, ktorý chcete!
Väčšina týchto nástrojov je navyše úplne zadarmo, čo prelomilo ekonomické bariéry a poskytlo širokému publiku možnosť tvoriť obsah kreatívnym, intuitívnym a cenovo dostupným spôsobom.
A AKO PRESNE TO FUNGUJE?
Jednou z najpopulárnejších techník učenia je GAN.
GAN, čo znamená Generative Adversarial Networks (Generatívne proti sebe stojace siete), pozostáva z dvoch umelých neurónových sietí: generátora a diskriminátora.
- Generátor: Prijíma zozbierané údaje a vytvára nový obsah. Napríklad dokáže generovať obrázok mačky na základe tisícok fotografií mačiek.
- Diskriminátor: Snaží sa rozlíšiť medzi skutočným obsahom a generovaným.
Stručne povedané, generátor a diskriminátor sa neustále zlepšujú tým, že sa snažia navzájom prekabátiť.